A hallgatók egy új kurzus keretei között munkaeszközként tanulhatják a mesterséges intelligencia alkalmazását.
Mesterséges intelligencia. Kinek a félelmetes robotokat és kiborgokat jelenti, míg mások a mindennapi életet jelentősen megkönnyítő eszköztárat látják benne. Egyetemünkön kutatók és oktatók sora dolgozik azon, hogy minél több élethelyzetben váljon valóra az az ígéret, ami szerint ezek az eszközök megsokszorozzák és kiegészítik az emberi teljesítőképességet, eredményesebbé és hatékonyabbá tegyék a gyógyítást és a gyógyulást.
Az Egészségtudományi Karon „Mesterséges Intelligencia az Egészségügyben” címmel új szabadon választható kurzus indult a tavaszi félévben, amely a mesterséges intelligencia alkalmazásaira összpontosít az egészségügy területén. A hallgatók megtanulják és gyakorolják egy új szakma, a prompt engineering alapjait, egyéni műhelymunkában tanítanak szabadon elérhető algoritmusokat és saját tervezésű neurális hálózatok szimulációját készítik el.
Fontos figyelembe vennünk, hogy az online elérhető robosztus algoritmusok, mint pl. a GPT vagy Gemini tanítása és magas szintű használói ismereteket igénylő alkalmazása alapvető munkaerőpiaci követelmény lesz. Aki magabiztosan és jól használja ezeket az eszközöket, gyorsabban tud fejlődni és sokkal többet tud megvalósítani a napi munkája során. Erre egy jó példa a prompt engineering mint szakma, amely az elmúlt egy évben jött létre és magyar kifejezésünk még nincs is rá. A promptok azok az utasítások, amelyekkel a felhasználó a mesterséges intelligencia algoritmust irányítja, a prompt engineering ezeknek az utasításcsomagoknak a célnak legjobban megfelelő elkészítése. Minél szakszerűbb a prompt, és minél inkább megfelel az adott mesterséges intelligencia alkalmazás működési módszertanának, annál inkább kapjuk meg azt a választ, amit elvárunk.
Az úttörőnek számító kurzus átfogó betekintést nyújt a mesterséges intelligencia egészségügyben történő alkalmazásainak széles spektrumába, mint például a betegek diagnosztizálása és állapotuk előrejelzése, képfelismerés, egészségügyi adatelemzés, gyógyszerfejlesztés és a kezelés optimalizálása. A hallgatók megtanulják, hogyan használhatják a mesterséges intelligenciát az egészségügyi ellátás minőségének javítására, miközben betekintést nyernek azokba az etikai és gyakorlati kihívásokba is, amelyekkel az egészségügyi szakembereknek szembe kell nézniük az alkalmazás során.