A mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább jelen van az orvostudományban, és most egy új fejlesztés különösen figyelemre méltó: egy MI-alapú eszköz, amely képes pontosan megkülönböztetni a gyermekkori gyulladásos betegségeket, például a szisztémás gyulladásos szindrómát (MIS-C) és az endemikus tífuszt.
Miért fontos ez?
A MIS-C egy ritka, de súlyos állapot, amely a COVID-19 fertőzés következményeként alakulhat ki gyermekeknél. Az endemikus tífuszt pedig egy trópusi fertőzés okozza, amely hasonló tüneteket produkál. A két betegség közötti különbség felismerése kulcsfontosságú a megfelelő kezelés megkezdéséhez.
Hogyan működik az új MI-eszköz?
A Texas Children’s Hospital kutatói egy olyan döntéstámogató rendszert fejlesztettek ki, amely két fázisból áll:
- Az első fázisban 17 klinikai tényezőt használnak, és az eredmény papíralapú módon is meghatározható.
- Ha az első fázis nem ad egyértelmű választ, a második fázisban további 13 tényezőt és gépi tanulást alkalmaznak.
A tesztelés során az eszköz minden egyes esetet tökéletesen osztályozott, és a MIS-C esetek 99%-át is helyesen diagnosztizálta.
Miért fontos ez a fiatalok számára?
Bár az eszközt gyermekeknél tesztelték, a fejlesztés jelentősége túlmutat ezen. A mesterséges intelligencia alkalmazása az orvostudományban egyre inkább elterjed, és a jövőben számos területen segíthet a pontosabb diagnózisok felállításában és a kezelések személyre szabásában.
Ez a fejlesztés példát mutat arra, hogyan használhatjuk a technológiát az egészségügyben a betegek jobb ellátása érdekében.
A kutatásról bővebben itt olvashat.