Milyen kézenfekvő, nem? Ott megváltoztatni az étkezési szokásokat, ahol beszerezzük az élelmiszert! Mégis csak most jutott eszébe ez bárkinek is… De legalább már tudjuk is, hogy mennyire hatékony ez a módszer – főleg ha az adatokat is használjuk. Nagyon!
SuperWIN (Szupermarket- és webalapú táplálkozást célzó beavatkozás) a neve annak a kutatásnak, amiben szupermarketekben (Kroger nevű üzletlánc az USA-ban) adtak táplálkozási tanácsadást a vásárlóknak. Ehhez felhasználták a törzsvásárlói kártyájukon összegyűlt adatokat, amik megmutatták, mit szoktak vásárolni. A dietetikusok a DASH diéta irányába terelgették a kutatásban részt vevőket, ami a szív egészségét őrző étkezés, sok zöldséggel, gyümölccsel, teljeskiőrlésű gabonákkal, és kevés telített zsírsavval, cukorral, sóval. Az eredmények kiértékelésénél DASH pontokat adtak.
A kutatásban 267 ember vett részt, és ők mind kaptak egy személyre szabott táplálkozási tanácsadást. Aztán három csoportra bontották a résztvevőket. Az első csoport nem kapott több tanácsadást a kezdeti után, a második még hat alkalommal részt vehetett oktatáson, a harmadik pedig mindezeken felül még plusz oktatásban is részesült az egészséges táplálkozásról, és megtanulhatták, hogyan kell összeállítani a helyes étrendet.
Mindhárom csoportban javultak a Dash értékek három hónap elteltével, ám nagy különbségekkel a csoportok között. Az első csoportban átlagosan 5.8 ponttal, a másodikban 8.6 ponttal, a harmadikban 12.4 ponttal. Ráadásul a hatás ennél jóval szerteágazóbb, hiszen vásárolni is sokszor együtt jár az egész család, így a gyekektől az idősekig mindenkit el lehet érni ezzel a fajta tanácsadással, és egy ember életmódváltása befolyásolja az egész családét.
Az eredmények az mutatják, hogy érdemes az étkezési tanácsadást kimozdítani megszokott helyéről, a rendelők steril környezetéből, és beköltöztetni a vásárlások színhelyére. Az adat-alapú elemzések pedig még többet tudnak lökni a dolgon. Az akciós vásárláson túl erre is jó lehet egy törzsvásárlói kártya!
Nógrád, 2022.04.29.
Mózer-Zima Katalin